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柔和漸變

印刷知多少? PPI、DPI、LPI 最完全解析

文章重點搶先看:

為什麼你的設計在螢幕上看起來清晰,但印出來後卻模糊模糊的😵‍💫?透過對PPI、DPI、LPI 的認識,讓紅眼講堂的阿得老師帶你把解析度的誤區、如何正確設定印刷一次搞懂!


要點傳送門:


你是否曾經遇過這種情況:「螢幕上看起來細緻的圖片,印出來卻變模糊?」阿得老師以 20 多年來深耕印刷領域的經驗,深入淺出地解釋了背後的原理。原來,問題出在我們沒有釐清數位影像解析度(PPI)與印刷解析度(DPI)之間的轉換關係!要想確保影像在螢幕與印刷間都能完美呈現,就必須先搞懂什麼是 PPI、DPI 及 LPI 。


什麼是像素矩陣(Pixel Array)?—影像的基本結構

 

在上一篇文章中,我們提到像素(Pixel) 是影像的最小單位。(延伸閱讀:讓影像更銳利、生動的關鍵秘密——藏在「像素」裡!所有的像素排列在一起,將形成像素矩陣(Pixel Array),也就是一張數位影像的基本結構


像素矩陣(Pixel Array) 以垂直 / 水平方向整齊排列
像素矩陣(Pixel Array) 以垂直 / 水平方向整齊排列

接著,我們還需要了解像素尺寸(Pixel Dimensions)的概念。一張數位影像的像素尺寸,是由其在垂直、水平方向上的像素數量決定的,同時這個數量的多寡也影響了影像的細緻程度。

  • 像素高度:指的是垂直方向上的像素數量。

  • 像素寬度:指的是水平方向上的像素數量。

  • 總像素數(Pixel Count)= 像素寬度 × 像素高度


像素尺寸(Pixel Dimensions) 決定影像的細緻程度
像素尺寸(Pixel Dimensions) 決定影像的細緻程度

舉例來說,一張 1920×1080 像素的影像,代表它的寬度有 1920 個像素、高度有 1080 個像素,總共包含 207 萬個像素(2.07MP,百萬像素)。這些像素排列組合後,會形成我們在螢幕上看到的畫面。


但是,這樣的影像如果要輸出到印刷品,是否就能直接使用🤔? 那可不一定!因為螢幕顯示、印刷的解析度標準不同,這時我們就要考慮 PPI、DPI、LPI 的概念


PPI(Pixel-Per-Inch ,每英吋像素數量)


我們常聽見的解析度 (Resolution),口語上泛指影像的清晰度或其所包含的細節程度。在數位影像的領域,業界通常會使用 PPI 來作為溝通解析度的單位。


PPI(Pixel-Per-Inch)顧名思義就是「在一英吋大小裡有多少像素」的意思。同樣一英吋的範圍裡,如果塞入越多的像素,影像的細節變多、看起來越清楚,我們所說的解析度也就越高。

相同尺寸內像素越多,解析度越高
相同尺寸內像素越多,解析度越高

那具體而言 PPI 會影響哪些地方呢?


✔ 螢幕顯示解析度:PPI 越高,影像細節越清楚(前提是螢幕能支援該解析度)

✔ 影像檔案大小:PPI 越高,圖片檔案越大,因為每英吋包含的像素數增加了

✔ 數位影像輸出品質:如果 PPI 太低,印刷時影像會變得模糊


解析度越高,檔案越大
解析度越高,檔案越大

💡補充觀念:PPI 越高越好嗎?

錯!解析度並非無限提升就一定更清楚。PPI 必須與輸出裝置的能力匹配,否則只是增加檔案大小,無法真正提升畫質。


DPI(Dot-Per-Inch ,每英吋網點數量)

 

不同領域所使用的解析度單位是不太一樣的。我們會使用 PPI 作為數位影像的解析度單位,是由於用來處理影像的裝置(例如電腦),是以像素的邏輯在進行顯示。但當我們輸出影像要進行印製時,印刷廠的機台可能不吃這一套!而是用另一種叫做網點(Dot)的單位來進行丈量。


在傳統印刷技術中,所有圖像都是由微小的「點」組成,藉由色彩與密度的差異來表現最終的印刷成品。因此,印刷業才會使用點的密度來做為一種解析度單位,也就是 DPI ( dot-per-inch )。


傳統印刷製品是由一大堆的點點 (Dot) 所組成
傳統印刷製品是由一大堆的點點 (Dot) 所組成(Source: freepik)

DPI 與印刷的關係


✔ DPI 影響印刷品質,DPI 越高,細節越清楚

✔ DPI 不是像素,而是印刷技術中使用的「網點(Dot)」

✔ 不同印刷方式對 DPI 的需求不同,過高的 DPI 可能導致印刷超出設備能力,造成浪費


LPI(Line-Per-Inch ,每英吋網線數量)


前面提到印刷品是由網點構成的,然而這些點並不是隨機排列,而是依照規律排列在一條條線上。這些用來模擬明暗與漸層的線條,就是印刷術語中所說的網線(Line),而衡量它們密度的單位,就是 LPI(line-per-inch)。


LPI 的概念可以想像成把圖片切成很多細小的格子,每個格子中再透過點的大小、密度,來呈現顏色深淺的變化。當我們設定的 LPI 越高,這些網線就越密,印出來的圖像細節也就越豐富。


LPI 與印刷的關係


LPI 越高,圖像越細緻,但同時對設備與紙張要求也越高

✔ LPI 影響最終印刷的對比度、顆粒度及層次感



不同領域解析度有什麼關係?


若要清楚解釋 PPI、DPI、LPI 之間的對應關係,就必須了解光柵化(Rasterize )的概念。光柵化指的是數位影像轉換成網點圖像的過程,當中牽扯到許多複雜的演算與技術......


光柵化是將像素演算成網點輸出的過程
光柵化是將像素演算成網點輸出的過程

幸好!


我們不需要完全搞懂這些技術,也可以用以下業界約定俗成的比例進行換算推估:

1 PPI ≈ 1 DPI ≈ 0.5 LPI

舉例來說,如果要設計一張 A4 傳單進行印製,而印刷廠提供的印刷規格是 150 LPI,我們就知道設計圖的解析度要設定為 300 DPI。但由於我們會使用 Photoshop 或其他設計軟體製作設計圖,實際上設定的是影像的 PPI,此時便也會將檔案解析度設定為 300 PPI


以 A4 尺寸(約 8.27 × 11.69 英吋)來說,乘上 300 PPI 之後,畫面的實際像素大小就需要 2481 × 3507 像素。這樣的設定能確保圖片在轉換成印刷網點時,畫質清晰、細節完整,不會模糊或失真。


從最終成品需要的規格,回推影像須設定的解析度
從最終成品需要的規格,回推影像須設定的解析度

各種規格的解析度


常見解析度規格
常見解析度規格

上列表格顯示各種印刷品通常會使用的解析度規格,其中最重要的概念就是:從最終印刷品的規格來回推數位影像的解析度設定,至少要對應或是高於印刷需求


✔ 確保影像 PPI 夠高,避免印刷時像素不足導致模糊。

✔ 確認 DPI 設定符合印刷需求,不要過度提高,避免檔案過大。

✔ 避免 PPI 與 LPI 不匹配,造成畫面失真或產生不必要的紋理。


結論


搞懂 PPI、DPI 和 LPI 之間的差異與關聯,就像是打通數位設計與印刷世界之間的任督二脈。當我們能從最終成品的需求出發,回推影像應具備的解析度,就能有效預防圖像模糊、畫質失真等問題,讓每一次輸出都既專業又精準!


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