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本文探討生成式 AI 使用上的常見迷思，透過主動學習提示工程和理解 AI 的運作邏輯，我們可以有效利用 AI 為創意加值，避免錯誤的期待與無力感，進而將 AI 視為創作夥伴，擁抱科技帶來的便利與可能性。
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相信大家都知道「生成式 AI (Generative Artificial Intelligence)」這個近期最夯的詞彙，也嘗試過不少 AI 工具了吧？小編我在日常工作中，偶爾也會用到 Chatgpt、Adobe Firefly 等來協助我製作貼文、圖卡，甚至是發想一些行銷內容。然而在用過許多 AI 工具後，常常都會有種「不得要領的無力感」，總覺得 AI……跟我想像的好像還有一段差距？有時用了也無法解決問題……
阿得老師是我們紅眼講堂在這方面的專家，對於 AI 應用很有一套自己的見解。我不只一次偷偷抱怨 AI 都不照自己心中所想去做，沒想到全被他聽見了！
「是不是覺得生成式 AI 好像很難用？」某天阿得老師心血來潮，笑笑地對我說，「讓我來告訴你為什麼！」於是就此開啟了小編我向阿得老師拜師學藝的 AI 之旅。也是經過與老師的對談，才終於解開我這段時間的心頭大惑。
當被動變為主動
『我們不需要完全搞懂所有東西背後的運作原理，也能輕鬆享受科技所帶來的便利。』
多數人應該都能同意這個道理。例如有些人每天上下班通勤都會搭的捷運，我們不用了解捷運車廂是靠什麼機制動起來的，也還是能很輕鬆地搭著它到處趴趴走。又或者現在人手一支（可能不只一支）的智慧型手機，就算不懂怎麼做晶片、不懂什麼軟體硬體，大家還是可以每天滑手機滑得很開心。
前陣子當 AI 議題剛開始炒起來的時候，我也抱著好奇心去玩過各種五花八門、與生成式 AI 有關的應用工具，在玩的過程中總有一股莫名的違和感。而直到聽完阿得老師對於 AI 應用所提出的看法後，我才發現這股違和感是因為：目前我們對於 AI 的使用，並不符合以往與科技互動的經驗。
如同前面所言，當我們想要搭捷運，只要付出少許的金錢就能享受到好處；而在使用手機時，我們也只需要簡單輸入幾個字詞，就能取得大量的資訊（有時候資訊甚至會自己主動跑到眼前，例如滑社群軟體）。這兩者相同的是，在知識層面我們幾乎只有對於好處「單方面的接收」，而不涉及「輸出」。我們習慣「被動」地享受科技所帶來的便利。
然而 AI 的出現似乎打破了普羅大眾與新科技「約定俗成」的默契。在現行所有 AI 生成應用工具中，都會有個欄位要求我們「主動」輸出給 AI 的指令，也就是「Prompt（提示）」。Prompt 是用來讓 AI 了解做什麼工作、該怎麼做工作的提示字句。有人會說下提示這個動作是在「詠唱」，因為就如同施展魔法一樣，好的咒語才能產生理想的結果。
有些玩過AI的人可能有經驗，抱著很高的期待使用某個工具，卻發現AI給出的結果不盡理想，甚至是錯誤的內容。於是你可能心想「哼，AI 根本沒那麼厲害嘛！我還不如自己做！」因此錯過了使用 AI 工具為自己加值的機會。
阿得老師在這裡就明確地點出問題所在：「你會覺得 AI 難用，是因為你不懂 AI，也不懂怎麼正確的使用。」
沒錯！一直以來，身為使用者的我們，都太習慣被科技當作大爺伺候。尤其是像生成式 AI 理應讓人人都能玩創意、這麼貼近平民百姓的技術，居然要求你在用之前要先動腦？因此普通人面對 AI 的態度，會有「頂多花點小錢、打幾個字，AI 就應該生出我想要的結果啊！」的錯覺，完全忽略掉正確的 AI 使用方式，其實很吃重於 Prompt 所帶有的知識含量。
「你想要用 AI 生成專業的圖片、影像，但是你懂這個領域的專業詞彙嗎？」阿得老師如是說。在他的觀念裡，面對 AI 的態度不應該是「照著別人給的公式輸入 Prompt，然後在四個結果裡勉強選一個」那麼簡單，這樣對 AI 技術的理解還太淺了。想要馴服 AI，我們應該改變長久以來「被動」獲取成果的習慣，學會「主動」出擊，先豐富自己的知識與見解，並明確地知道最終目標，才能很好地駕馭這項新技術。
就從認識 AI 開始，練習由被動變為主動吧！
對於 AI 的刻意拆解
「我也想要變成更懂 AI 的人！」興沖沖地跟阿得老師許了這個願望後，小編以為只是要輕鬆地學習下 Prompt 的竅門，沒想到…阿得老師居然開始講起了 AI 的發展歷史！？
「我說的想懂不是這個意思啊…」小編雖然在心裡默默嘀咕，還是老實地繼續聽老師娓娓道來，AI 究竟是怎麼從一個概念，一路變成現在可實際應用的狀態。
從 1941 年的圖靈測試（Turing Test），人們開始探討機器是否會自己思考；到 1956 年 AI 被正式命名誕生，中間經歷了幾次受到冷落又復燃的重生，直至近代開始急速發展，成為人人都掛在嘴邊的熱門議題……
大概聽到第二次低谷期的段落，小編的心情也已經隨之陷入低谷…為了不要睡著，我忍不住舉手發問了：「老師，為什麼要從歷史開始講起呢？我只是想知道怎麼用 AI 生好看的圖而已…」
「你問了很好的問題。」阿得老師似乎早就料到我的反應，不過他還是耐心地向我解釋：「你可能覺得這段講解很無聊，但如果沒有了解 AI 的來龍去脈，我們是沒辦法對 AI 同理的，也就無法給出對的提示字。」
「就像之前說的，你覺得 AI 難用，是因為你不懂 AI。而你會覺得 AI 神奇，也是因為你不懂 AI。」
我們對於不了解的事物本能地會感到抗拒、不敢親近。可是一旦嘗試去理解，就會發現其實沒有想像中複雜。這讓我想起網路上經常看到的一句話：任何一項足夠先進的科技，皆與魔法無異。對於跟小編一樣非專業的人來說，AI 的確就像某種不太好操控的魔法，有時候覺得它超強，有時候又嫌它不聽話，令人又愛又恨。
原先我也覺得 AI 背後運用了很多高科技，不是我這種凡人能理解的。可是經過阿得老師刻意地抽絲剝繭，AI 變得不再是某種高高在上的存在，反而很像親切的隔壁鄰居，只是用不同於人類的方式看這個世界。AI 其實像普通人一樣，會有很在行的優點，也有一些辦不到的事。
「所以我不只講歷史，我還要講 AI 的組成架構、AI 的訓練方式、AI 的分類…什麼都講，最好是把他祖宗十八代都翻出來，知道得越多越好！」阿得老師笑著說，「只有當你同理 AI 時，才能知道怎麼問對問題、下對指令。」
先搞懂魔法才能使用魔法！
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